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* NVIDIA의 차세대 AI GPU 'Rubin'은 기존 'Blackwell' 대비 추론 성능 5배, 학습 성능 3.5배 향상을 목표로 함. * 'Rubin'은 새로운 GPU 아키텍처와 HBM4 메모리 기술을 채택하여 데이터 처리 효율성을 극대화함. * 'Rubin'을 활용한 AI 모델 추론 및 학습 시 토큰당 비용을 각각 1/10, 1/4 수준으로 절감 가능성을 제시함. * 'Rubin'과 함께 발표된 Vera CPU, NVLink 6 Switch 등 고성능 네트워크 제품군을 통해 확장성 및 보안성을 강화함.

* AI 관련 수요 급증에 힘입어 삼성전자와 SK하이닉스 모두 역대급 분기 실적 및 기록적인 HBM 매출 달성. * 고대역폭 메모리(HBM) 생산 전환 및 제한된 클린룸 공간으로 인해 2027년까지 메모리 칩 공급 부족 심화 전망. * SK하이닉스는 HBM 시장 리더십을 유지하며 미국에 100억 달러 규모의 AI 솔루션 투자사를 설립하여 AI 생태계 확장 모색. * 삼성전자는 HBM4 양산 개시를 통한 하이엔드 시장 리더십 탈환 목표와 함께 2nm 파운드리 공정 강화 및 전사적 AI 솔루션 통합 추진.

* 삼성전자의 HBM4 상용화는 차세대 AI 가속기 시장에서의 경쟁력 확보를 위한 중요한 발걸음. * HBM4는 이전 세대 대비 데이터 처리 속도 및 대역폭을 획기적으로 향상시켜 AI 모델의 성능 향상에 기여. * 삼성전자는 첨단 공정 기술과 설계 최적화를 통해 안정적인 수율과 높은 성능을 동시에 달성하여 시장 선도 위치 강화. * AI 수요 증가에 발맞춰 HBM4 생산 능력을 확대하고, 차세대 HBM4E 및 맞춤형 HBM 개발을 통해 지속적인 성장 동력 확보.