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* 중국 경제의 이중화 현상으로 인해 제조업 및 기술 관련 산업이 소비 부문보다 높은 성장세를 보이고 투자 심리도 이에 집중되는 경향. * AI 기술 경쟁에서 중국 기업들의 빠른 성장과 하드웨어 자립 노력은 글로벌 경쟁 구도에 변화를 가져올 가능성 제시. * 알리바바와 바이두를 포함한 중국 인터넷 기업들의 AI 기술 개발 및 적용은 투자 가치를 높이는 요인으로 작용. * 미국 주식 시장의 잠재적 부진에 대한 우려 속에서 중국 AI 관련 주식은 투자 포트폴리오 다변화의 대안으로 부상.

* Qwen3-Max-Thinking 모델을 통한 복잡한 수학, 코딩, 다단계 에이전트 워크플로우 해결 능력 강화. * 262,144 토큰의 광범위한 컨텍스트 윈도우 지원 및 웹 검색, 코드 인터프리터 등 내장 도구의 통합. * 정확도를 위한 '사고(Thinking) 모드'와 빠른 응답 모드 간 전환 기능을 통한 알리바바 클라우드 모델 스튜디오 내 기업용 애플리케이션 통합 가속화. * 중국 기업으로서의 정치적 검열(가드레일) 우려가 모델의 범용 지식 및 기업 통합에 미치는 잠재적 영향 분석 필요성.

* 알리바바 다모 아카데미의 로봇용 오픈소스 기초 모델 '린브레인' 출시를 통한 인공지능의 물리적 세계 상호작용 능력 강화. * 시공간 메모리와 물리적 공간 추론 기술 통합으로 복잡한 환경 내 물체 식별, 궤적 예측 및 다단계 작업 수행 가능성 제시. * 구글의 제미나이 로보틱스와 엔비디아의 코스모스 등 미국 경쟁사 모델을 능가하는 성능 지표 확보 및 오픈소스화를 통한 생태계 선점. * 디지털 시뮬레이션을 넘어 실제 산업 현장과 일상에 적용되는 '물리적 인공지능' 분야의 기술 패권 경쟁 본격화.