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* AMD와 OpenAI 간의 대규모 그래픽 처리 장치(GPU) 공급 및 AMD 지분 투자 계약 체결. * 주요 증권사들의 AMD 목표 주가 상향 조정 및 긍정적인 투자 의견 유지. * 오픈AI의 폭발적인 컴퓨팅 수요 충족을 통한 AI 컴퓨팅 시장 내 AMD의 입지 공고화. * 장기적인 관점에서 AMD의 매출 및 주당 순이익 성장에 대한 긍정적 전망 제시.

* 오픈AI가 챗GPT의 안전한 사용을 위해 연령 추정 모델을 전 세계적으로 도입하여 미성년자에게 부적절한 콘텐츠 접근 제한. * 계정 생성 및 사용 패턴, 사용자 신고 연령 등 다양한 신호를 종합적으로 분석하여 사용자 연령을 추정하는 기술 적용. * 18세 미만으로 판단된 사용자에게는 폭력적이거나 선정적인 콘텐츠, 자해 관련 정보 등 유해 콘텐츠에 대한 접근 제한 자동 적용. * 온라인 상의 아동 성적 학대 콘텐츠 증가 및 AI 챗봇 이용으로 인한 정신 건강 문제 발생 등 디지털 환경의 위험 증가에 대한 대응.

* 오픈AI의 최신 모델인 지피티-5.2가 이란의 정치 구조 및 홀로코스트 부인자 관련 정보 등 비주류 질문에 대해 엘론 머스크의 인공지능 생성 백과사전인 '그로키피디아'를 출처로 인용한 사실 확인 * 인간의 직접적인 편집이 불가능하고 극우 성향의 서사를 전파하며 비평가들로부터 저신뢰 출처 인용으로 비판받아온 그로키피디아의 정보가 주류 대규모 언어 모델에 유입되는 구조적 문제 대두 * 챗지피티 외에도 앤트로픽의 클로드 등 다른 대규모 언어 모델(LLM)에서도 그로키피디아를 인용하는 사례가 보고되며, AI 생태계 전반의 출처 검증 시스템에 대한 광범위한 취약성 노출 * AI 챗봇이 논란의 여지가 있는 출처를 명확히 인용함으로써 해당 출처의 신뢰도를 역으로 높여주는 '신뢰성 세탁' 효과를 초래, 사용자들의 정보 판단 기준을 혼란스럽게 할 위험 증가

* AI 거대 기업(오픈AI, 엔트로픽)의 소비자용 헬스케어 시장 진출 가속화 및 핵심 성장 동력으로 부상 * 애플워치 데이터 및 전자의무기록(EMR) 연동을 통한 개인 맞춤형 건강 조언 제공 시도 * 소비자용 AI 헬스 서비스가 의료법적 보호(예: HIPAA)를 받지 못해 발생하는 민감한 건강 정보 공유에 대한 개인 정보 침해 위험 심화 * 규제 기관의 감시를 회피하는 AI 챗봇의 오정보 제공 및 '환각 현상'으로 인한 환자 안전 문제 대두

* 모질라 재단이 OpenAI, Anthropic 등 AI 산업 선두 기업에 대한 견제 및 균형을 위해 '반란 동맹' 구축을 추진하는 과정 제시. * 모질라가 약 14억 달러 규모의 자금을 활용하여 AI 투명성을 증진하고, 산업 집중화를 방지하는 '미션 기반' 기술 기업 및 비영리 단체 지원 계획 설명. * OpenAI의 상업화 전환 과정에서 안전보다 성장에 치중하는 경향에 대한 비판적 시각과, 이에 반발하여 설립된 Anthropic의 행보 조명. * 미국 행정부의 AI 경쟁력 강화 정책과 규제 방향성이 AI 산업의 발전 및 모질라의 활동에 미치는 영향 분석.

* Anthropic 및 OpenAI CEO의 ICE 활동에 대한 우려 표명과 민주주의 가치 수호 강조. * 기업 CEO들의 ICE에 대한 공개 비판의 어려움과 정치적 상황에 따른 신중한 태도 관찰. * 미네소타 지역 기업들의 초기 소극적인 대응과 알렉스 프레티 사망 사건 이후 입장 변화 확인. * AI 기술 성장과 트럼프 행정부 정책 사이의 복잡한 관계 및 기업의 전략적 판단 분석.

* 샘 알트만의 이중적 정치 발언을 통해 확인된 빅테크 경영진의 규제 당국과의 관계 설정 딜레마. * 인공지능 기반 '코드 생성 도구' 확산에 따른 전통적인 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업들의 경쟁력 약화 및 투자 심리 위축. * 메타, 틱톡 등 거대 기술 기업을 겨냥한 '중독성 알고리즘' 소송이 '빅 담배' 소송 방식과 유사하게 전개됨에 따른 잠재적 거액의 법적 리스크 증대. * 미국과 일본 당국의 채권 시장 안정화를 위한 공조 가능성 시사 및 지정학적 불확실성에도 불구하고 지속되는 달러화 약세 현상 관찰.

* 2026년 2월 13일부로 챗지피티에서 GPT-4o를 포함한 구형 모델들의 공식적인 서비스 종료 단행 * 일일 이용률 0.1%라는 극도로 저조한 수치와 대다수 사용자의 GPT-5.2로의 전환에 따른 자원 집중 및 운영 효율성 확보 * 이전 모델의 '따뜻함'과 창의적 지원에 대한 사용자 피드백을 반영하여 GPT-5.2에 성격, 톤, 맞춤 설정 기능을 대폭 개선 * 모델의 아첨 성향(sycophancy) 및 정서적 의존성 관련 소송이 이어지는 가운데, 성인용 버전 개발 및 연령 확인 기능 도입을 통한 안전 장치 강화 노력

* 주요 경제학자는 현재 미국 주식 시장이 금융 과열의 핵심 요소인 ‘스마트 머니’의 이탈이 없어 아직 거품이라고 단정하기 어렵다고 분석. * 기업의 자사주 매입 증가와 신규 주식 발행 감소 현상은 시장이 과열되었다고 보기 어려운 근거로 제시됨. * 과거 거품 붕괴 사례 분석을 통해, 신규 주식 발행이 거품 형성의 중요한 신호임을 강조하며 2026년 IPO 시장 동향에 주목할 필요성 제시. * AI 투자 붐은 투기적 광풍보다는 합리적인 투자로 판단하며, 대규모 자본 지출이 반드시 시장 과열을 의미하지는 않는다고 분석.

* 다중 에이전트 관리를 위한 코덱스 macOS 전용 데스크톱 애플리케이션 출시 및 '지휘 센터' 역할 강조. * GPT-5.2-코덱스 모델 기반의 병렬 작업 수행, '기술(Skills)' 및 '자동화(Automations)' 기능을 통한 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반 지원. * 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 코드(Claude Code)와의 경쟁 심화 속에서, 무료 사용자 임시 개방 및 유료 플랜의 사용 한도 두 배 확대를 통한 공격적인 시장 점유율 확보 전략. * GPT-5.2-코덱스 출시 이후 사용량이 두 배 증가했으며, 지난 한 달간 백만 명 이상의 개발자가 사용한 높은 개발자 채택률 기록.

* 챗GPT의 상업적 성공에 자원을 집중하기 위한 장기적인 연구 프로젝트와 범용인공지능(AGI) 개발 목표에 대한 전략적 후퇴 가속화. * 회사의 핵심 우선순위 변화에 따른 주요 연구 인력 및 고위 직원의 지속적인 이탈 현상 심화. * AI 경쟁 우위의 핵심이 혁신적인 모델 개발 능력에서 사용자 행동 및 방대한 사용자 기반을 활용한 플랫폼 락인(Platform Lock-in)으로 변화. * 막대한 운영 비용과 낮은 유료 사용자 전환율로 인해 AI 산업 전반의 재정적 지속 가능성과 'AI 거품' 붕괴 가능성에 대한 회의론 증폭.

* OpenAI의 GPT-5.3-Codex가 코딩 능력 평가 지표인 터미널 벤치마크 2.0에서 Anthropic의 Opus 4.6 대비 현격한 점수 우위를 확보하며 개발자 시장 내 입지를 강화 * Codex(사용자 개입형 협력자)와 Opus(자율적이고 깊이 계획하는 에이전트) 간의 상이한 개발 철학 제시를 통한 시장 세분화 및 AI 모델 활용 방향성의 다각화 * 아키텍처 설계부터 구현 및 코드 검토에 이르기까지, 비용과 작업 성격에 맞춰 여러 경쟁사 LLM을 조합하여 사용하는 다중 모델 워크플로우의 확산 * GPT-5.3-Codex가 자체 훈련 디버깅에 활용되는 등 AI 모델의 초기 자기 개선(Self-Improving) 단계 진입과 프런티어 모델 제공 기업 간의 초고속 기술 경쟁 가속화

* 필즈상 수상자를 포함한 저명한 수학자들이 LLM의 수학적 역량을 객관적으로 평가하기 위해 미공개 연구 문제를 활용한 '퍼스트 프루프(First Proof)' 프로젝트 개시. * 구글의 제미나이와 OpenAI의 챗지피티 등 상업용 AI 시스템이 훈련 데이터에 없는 연구 수준의 난제를 독자적으로 해결하는 데 상당한 어려움을 겪는 예비 테스트 결과. * AI가 쉬운 단계에서는 상세한 설명을 제공하나 핵심적인 논리 과정에서는 근거를 생략하거나 틀린 답변을 제시하는 등 출력 결과의 신뢰도 문제 발생. * AI를 신뢰할 수 있는 협업 도구로 활용하기 위해서는 단순히 정답을 내는 것을 넘어 논리적 과정을 투명하게 제시하고 사용자의 판단에 도움을 줄 수 있는 형태로 발전 필요성 강조.

* 미국 국방부의 GenAI.mil 플랫폼에 OpenAI의 ChatGPT 통합을 통해 3백만 명의 군 인력에게 첨단 AI 도구 접근성 확대. * OpenAI가 ‘모든 합법적인 사용’ 조항에 동의하면서, 기술 사용에 대한 제약 없이 국방부의 요구에 부응하는 계약 체결. * Anthropic과 같은 경쟁사들은 기술의 오용 가능성에 대한 우려로 인해 국방부와의 협상에서 더 많은 통제권을 요구했으나 거부당함. * ChatGPT는 기밀 정보 접근이 제한되지만, 정책 문서 요약, 조달 검토, 보고서 작성 등 다양한 업무 지원을 통해 국방부의 업무 효율성 증대 기여.