구글, AI 리더십 확보 및 오픈AI와의 경쟁 심화

트렌드 키워드

• 시가총액 (Market Capitalization):

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  특정 기업의 주식 총 발행 주식 수에 현재 주가를 곱하여 계산되는 기업 가치

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  “구글은 2025년 1월 현재 3.97조 달러의 시가총액을 기록하며 애플을 제치고 시가총액 2위 기업으로 올라섰습니다.”
• 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model):

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  방대한 양의 텍스트 데이터 세트를 학습하여 인간의 언어를 모방하고 이해하며 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 신경망 모델. 최근 챗봇 기술의 근간을 이루고 있으며, 복잡한 패턴 인식과 문맥 이해 능력을 바탕으로 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 추론 능력이나 사실적 정확성(환각) 문제로 인해 수학과 같은 엄격한 논리가 필요한 분야에서는 그 효용성이 아직 검증 단계인 상황. 이 모델들은 자체적으로 새로운 개념을 발명하기보다는 학습한 내용을 조합하고 재구성하는 데 강점을 보이는 한계도 존재

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  “2017년 구글 연구진이 발표한 'Attention Is All You Need' 논문은 LLM 개발의 기술적 토대를 마련했습니다.대규모 언어 모델”
• 클라우드 인프라 (Cloud Infrastructure):

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  데이터 저장, 처리, 네트워크 등 IT 자원을 인터넷을 통해 제공하는 환경

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  “구글, 아마존, 마이크로소프트는 AI 혁명으로 인한 클라우드 인프라 수요 증가에 발맞춰 시장 점유율을 확대하고 있습니다.”
• 텐서 처리 장치 (TPU, Tensor Processing Unit):

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  구글에서 개발한 AI 연산에 특화된 하드웨어 가속기로, 기존 CPU나 GPU보다 훨씬 빠른 속도로 AI 모델을 학습하고 실행할 수 있음

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  “구글의 TPU 칩은 7세대까지 발전했으며, 메타 및 안트로픽과 같은 기업에게도 제공되어 AI 모델 학습 비용을 절감하고 성능을 향상시키고 있습니다.텐서 처리 장치”
• 코드 레드 (Code Red):

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  기업 내부에서 발생한 심각한 위기 상황을 알리는 최고 수준의 경고

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  “제미니 3.0 출시 이후 오픈AI CEO 샘 올트먼은 내부적으로 '코드 레드'를 선언하고 전 직원의 역량을 챗GPT 개선에 집중하도록 지시했습니다.”
• 풀 스택 (Full Stack):

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  하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 데이터 등 IT 시스템을 구성하는 모든 요소를 통합적으로 제공하는 방식

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  “구글은 자체 모델 개발, TPU 칩 설계, 클라우드 호스팅, 그리고 다양한 서비스와의 통합을 통해 '풀 스택' 경쟁력을 확보하고 있습니다.”
• 웹 트래픽 (Web Traffic):

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  웹사이트에 방문하는 사용자의 양을 나타내는 지표

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  “제미니의 웹 트래픽은 2025년 12월에 28.4% 증가한 반면, 챗GPT의 웹 트래픽은 5.6% 감소했습니다.”
• 시너지 효과 (Synergy Effect):

  두 개 이상의 요소가 결합하여 개별 요소의 합보다 더 큰 효과를 창출하는 현상

  “구글은 검색, 유튜브, 지메일, 안드로이드 등 기존 사업과의 시너지 효과를 통해 제미니의 활용도를 높이고 있습니다.”