AI 시대, 노동 시장의 쓰나미와 젊은 세대의 미래
1/24/2026
토킹 포인트
- 인공지능의 노동 시장에 대한 광범위한 영향력 증대, 특히 젊은 세대의 일자리 감소 우려 심화.
- AI 기술 발전으로 인한 직무 변화 및 기술 수요 변화에 대한 선제적 대응 필요성 강조.
- AI 도입으로 인한 생산성 향상 효과의 공정한 분배 및 사회적 안전망 구축 중요성 부각.
- AI 규제 미비로 인한 위험 증가 및 국제 협력의 필요성 제기, AI 기술의 안전하고 포용적인 발전 방향 모색.
시황 포커스
- AI로 인한 노동 시장 충격 우려 심화: IMF 수장 및 업계 전문가들은 AI 기술 발전이 노동 시장에 ‘쓰나미’급 충격을 가져올 것으로 전망함. 특히 젊은 세대가 가장 큰 타격을 받을 가능성이 높음.
- 취업 시장의 양극화 심화 가능성: AI가 단순 반복적인 업무를 대체하면서, 특히 초기 경력 단계의 일자리가 감소할 것으로 예상됨. 선진 경제 내 60% 이상의 일자리가 영향을 받을 수 있다는 분석이 있음.
- AI 기술 발전 속도 가속화: 일부 전문가들은 6~12개월 내에 소프트웨어 엔지니어의 업무를 상당 부분 수행할 수 있는 AI 모델이 등장할 것으로 예상함. 이는 인턴십 및 주니어 레벨 채용 시장에도 즉각적인 영향을 미칠 수 있음을 시사함.
- 세대별 불안감 차이: Z세대는 AI 자동화 능력에 대한 불안감을 크게 느끼고 있음. 반면, 이전 세대는 AI 기술을 활용하여 고차원적인 사고 능력을 향상시키는 데 집중하는 경향을 보임.
- AI 대응 전략의 중요성 부각: 북유럽 국가들은 AI 기술 발전에 따른 일자리 감소에 대응하기 위해 재교육 프로그램 강화, AI 연구소 육성, 관련 정책 수립 등을 통해 새로운 기회를 창출하고 있음.
- 산업별 AI 도입 격차 존재: 일부 산업(예: 의류, 전자상거래)에서는 AI 기반 수요 예측 자동화를 통해 재고 손실을 줄이는 등 AI 도입 효과를 체감하고 있음. 그러나 중소기업은 아직 AI 도입에 어려움을 겪고 있음.
- AI가 새로운 기회가 될 수 있다는 관점: AI 기술 발전이 젊은 세대에게 오히려 발전의 기회를 제공할 수 있다는 긍정적인 시각도 존재함.
트렌드 키워드
- AI 쓰나미 (AI Tsunami):
인공지능 기술의 급격한 발전과 확산이 노동 시장에 미치는 거대한 변화를 비유적으로 표현하는 용어
“국제통화기금(IMF) 총재는 AI 확산이 노동 시장에 ‘쓰나미’처럼 닥칠 것이라고 경고했습니다.AI 쓰나미” - 멀티모달 언어 모델 (Multimodal Language Model):
텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 인공지능 모델
“생성형 AI의 발전과 함께 멀티모달 언어 모델과 에이전트 AI에 대한 우려가 커지고 있습니다.” - 에이전트 AI (Agentic AI, Agent AI):
스스로 목표를 설정하고 이를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 AI 시스템
1 / 7“멀티모달 언어 모델과 함께 에이전트 AI의 발전이 노동 시장에 미치는 영향에 대한 논의가 활발합니다.” - 디지털 격차 (Digital Divide):
정보 기술에 대한 접근성 및 활용 능력의 차이로 인해 발생하는 사회적 불평등
1 / 2“AI 기술 발전으로 인해 디지털 격차가 더욱 심화될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.” - 업스킬링 (Upskilling):
기존 직원의 기술과 역량을 향상시키는 교육 및 훈련 프로그램
1 / 2“AI 시대에 노동 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 지속적인 업스킬링이 필수적입니다.” - 리스킬링 (Reskilling):
완전히 새로운 직무 분야에 필요한 기술을 습득하여 새로운 직업을 갖도록 지원하는 과정
“AI로 인해 사라지는 직무에 종사하는 사람들을 위한 리스킬링 프로그램의 중요성이 강조되고 있습니다.” - 사회적 안전망 (Social Safety Net):
실업, 질병, 노령 등 사회적 위험으로부터 국민을 보호하기 위한 공공 제도
“AI로 인한 대규모 실업에 대비하기 위한 사회적 안전망 구축의 필요성이 제기되고 있습니다.” - 젠Z (Generation Z):
일반적으로 1990년대 후반부터 2010년대 초반에 태어난 세대를 지칭하는 용어
“새로운 연구에 따르면 68%의 젠Z가 AI 자동화에 대해 불안감을 느끼고 있습니다.” - AI 윤리 (AI Ethics):
인공지능 기술의 개발 및 사용에 관련된 도덕적, 사회적 책임
1 / 3“AI 기술의 안전하고 포용적인 발전을 위해서는 AI 윤리에 대한 심도 있는 논의가 필요합니다.”